Nvidia, fabricante líder en el mercado de tarjetas de video (GPU), chips de computadora y hardware informático, presentó sus novedades en el evento Supercomputing 2023. Entre ellos destaca JÚPITER, descrito como “el superordenador de inteligencia artificial más potente del mundo”.

JUPITER es una nueva clase de supercomputadoras impulsadas por la arquitectura informática acelerada Nvidia Grace Hopper.cuyas primeras instalaciones están previstas para 2024. En concreto, el superordenador utilizará 24.000 chips NVIDIA GH200, otro de los productos que la compañía presentó en el evento celebrado en Denver, Colorado.

Este será el “sistema de inteligencia artificial más potente del mundo”, según la compañía, con un rendimiento de más de 90 exaflops para entrenamiento de IA y 1 exaflop para aplicaciones de alto rendimiento (HPC), consumiendo sólo 18,2 megavatios de potencia. Un exaflop es una unidad de medida del rendimiento informático, concretamente en el campo de la supercomputación. Representa la capacidad de realizar mil millones (10^18) operaciones de punto flotante por segundo.

Nvidia destaca el potencial uso de esta supercomputadora para abordar desafíos científicos en áreas como la predicción climática, el descubrimiento de fármacos, las tecnologías de computación cuántica y el diseño industrial.

El anuncio de la compañía, ratificado y profundizado en un liberar El funcionario confirma luego la orientación de Nvidia hacia tecnologías como la inteligencia artificial y la computación cuántica. En los últimos años, la empresa con sede en California, Estados Unidos, fue un actor central en el campo de las GPU utilizadas para la minería de criptomonedas, principalmente Ethereum.

Nuevos chips Nvidia para informática de alto rendimiento

Además del proyecto JUPITER que verá la luz oficialmente el próximo año, Nvidia presentó otros desarrollos centrados en la inteligencia artificial y la computación cuántica. La computación cuántica es un paradigma en informática que utiliza principios de la mecánica cuántica para procesar información de manera diferente a las computadoras clásicas. A diferencia de los bits clásicos, que son binarios y pueden estar en estado 0 o 1, los qubits cuánticos pueden existir en múltiples estados simultáneamente gracias a la superposición cuántica.

Respecto a las presentaciones de Nvidia, hablamos de los chips H200, por ejemplo. Esta es una actualización de los chips GPU Hopper de Nvidia, con un rendimiento mejorado y mejor costo y eficiencia energética. Los chips Nvidia H200 introducen la memoria HBM3e, que es más rápida y de mayor capacidad.

Con 14 GB de memoria y capacidad de procesar 4,8 terabytes por segundo, los chips H200 pretenden acelerar el diseño industrial, las simulaciones y, sobre todo, las aplicaciones de inteligencia artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje.

Por otro lado, se dieron a conocer los Superchips Grace Hopper, resultado de la combinación de las tecnologías Grace y Hopper de Nvidia. El GH200, parte de la serie Grace Hopper, se utiliza en tareas de investigación e informática intensivas, con un rendimiento combinado de 200 exaflops de rendimiento de IA por segundo. Este tipo de chips se utilizan en supercomputadoras fabricadas por grandes fabricantes como Dell y HPE.

Finalmente, Nvidia anunció el desarrollo de unidades de procesamiento cuántico (QPU). En este sentido destaca el modelo de programación abierta denominado CUDA Quantum, cuyo propósito es facilitar la integración de procesadores cuánticos en futuros supercomputadores.

La minería de Bitcoin gira hacia la IA

El hecho de que Nvidia, que alguna vez fue líder en la fabricación de hardware para la minería de criptomonedas, se esté centrando en la inteligencia artificial es otro ejemplo de una tendencia que fue reportado recientemente en CriptoNoticias. El caso es que la inteligencia artificial es un negocio en expansión, al igual que las redes de criptomonedas en su momento. Ahí, yoLos inversores ven oportunidades de negocio y les proporcionan poder de procesamiento para sus operaciones.

Un caso ejemplar es el de Hive Digital, una de las principales empresas mineras de Bitcoin del mundo. De acuerdo a contado Su CEO, Frank Holmes, explicó a este diario que invertir en tareas de procesamiento con inteligencia artificial le permitió a la compañía ganar más de 250.000 dólares en un trimestre con apenas unas GPU dedicadas a tareas como el entrenamiento de redes neuronales, cálculos intensivos o procesamiento de imágenes y vídeos. .