Rendimiento dinámico Mastercard ha dado un paso importante con la creación de Shopping Museuna herramienta avanzada inteligencia artificial generativo que redefine la forma en que los consumidores exploran y descubren productos en el vasto catálogo digital de los minoristas.

Un asistente personal con gran capacidad de entender y recomendar.

Esta herramienta está diseñada para transformar la experiencia de compra online actuando como un asistente personalizado para los consumidores. Shopping Muse utiliza IA para Interpretar el lenguaje coloquial de los compradores y proporcionar recomendaciones de productos. diseños altamente personalizados, así como sugerencias de combinación de productos y complementos. Se basa en tecnologías avanzadas, como el reconocimiento de imágenes y modelos multifacéticos de aprendizaje automático, para comprender y anticipar las necesidades de los usuarios.

Una de las características más destacadas de Shopping Muse es su capacidad para facilitar la búsqueda de productos incluso cuando los consumidores no pueden describirlos correctamente con palabras. Él reconocimiento de imagen avanzado Permite a los minoristas recomendar productos que coincidan con las preferencias del usuario, incluso si carecen de etiquetas o descripciones precisas. La herramienta también tiene en cuenta las afinidades del compradorutilizar el historial de navegación y las transacciones pasadas para anticipar intenciones de compra futuras, lo que facilita la búsqueda de estética y ropa de moda e incluso términos poco convencionales.

“La personalización brinda a las personas las experiencias de compra que desean, y la innovación impulsada por la IA es la clave para lograrlo”. ofrecer experiencias de compra en línea inmersivas y personalizadas. Al aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, cumplimos con los estándares del consumidor y Hacemos que las compras sean más inteligentes y fluidas que nunca«Explicar Ori BauerCEO de Dynamic Yield, en comunicado de prensa de la empresa.

Características destacadas de Shopping Muse

Una de sus características más impresionantes es la Reconocimiento de imágenes avanzadolo que permite a los minoristas sugerir productos relevantes incluso cuando carecen de etiquetas o descripciones precisas, utilizando similitudes visuales con otros productos.

Otro aspecto clave de Shopping Muse es su capacidad para Personalización. La herramienta tiene en cuenta el historial de navegación de los usuarios y sus compras pasadas para anticipar mejor sus intenciones futuras. Además, se adapta al tono, estilo y apariencia de cada marca, brindando así una experiencia de compra altamente personalizada.

la capacidad de Conversación natural es otro punto fuerte de Shopping Muse. La herramienta puede manejar consultas complejas y sugerir paquetes de productos similares a una conversación con un amigo. Esto no sólo facilita la búsqueda de productos, sino que también mejora la interacción del usuario, haciendo que la experiencia de compra sea más agradable y satisfactoria.

Además, gracias a la Integración de Shopping Muse con las tecnologías Dynamic Yield y sus algoritmos de aprendizaje profundo, la plataforma mejora la precisión de las recomendaciones, brindando a los usuarios sugerencias aún más relevantes. Es importante destacar que Shopping Muse encuentra su aplicación más adecuada en industrias con catálogos amplios y diversos, destacando especialmente en sectores como la moda y el mueble.

Actualmente los usuarios tienen la posibilidad de Únase al programa de acceso temprano de Shopping Muse a través de un formulario en su sitio web.

Foto de : Rendimiento Dinámico

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